IA industrielle et commande avancée des procédés

APC/MPC, estimation d'état, optimisation mathématique et jumeaux numériques : du diagnostic au déploiement, puis maintenance, affinage et transfert de savoir pour maintenir la performance dans le temps.

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Process industry - control room
Industrie de procédés Réduire l'énergie et les rebuts, s'adapter à la qualité d'entrée et aux objectifs de sortie tout en équilibrant débit, qualité et énergie. Optimiser la conduite puis réagir vite aux perturbations.
Manufacturing - automated line
Fabrication Outils qui guident les opérateurs ou adaptent automatiquement les paramètres quand les conditions changent, afin de réduire les rebuts et d'augmenter le débit à qualité constante.

Résultats prouvés

Expertise approfondie et résultats concrets pour les défis industriels.

20+ Années d'expérience pratique
50+ Projets livrés
PhD en Systèmes de Contrôle
5 Langues parlées

Compétences démontrées dans les projets antérieurs

Base théorique solide combinée à de nombreuses années de pratique en R&D pour des systèmes nouveaux, avec un discours adapté au public et des idées livrées de manière compacte et engageante.

APC et MPC

La commande avancée permet d'exploiter efficacement des systèmes non linéaires et fortement couplés sur une large plage de fonctionnement, sous contraintes strictes.

Estimation d'état

Combiner modèles et capteurs disponibles pour améliorer la précision, réduire les capteurs coûteux et estimer des grandeurs non mesurables.

Optimisation et trajectoires

Planification, logistique et allocation des ressources à l'échelle de l'usine, et optimisation des trajectoires des machines pour augmenter le débit, limiter l'usure et baisser les coûts énergétiques.

Modélisation et simulation (jumeaux numériques)

Évaluer idées et stratégies sans toucher à la production. Études paramétriques/sensibilité, optimisation et formation des opérateurs.

Simulateurs opérateurs

Former hors ligne pour éviter les arrêts. Cas standard, situations complexes et scénarios sécurité.

Ateliers et cours

Doctorat et centaines de conférences. Savoir clé livré de façon concise et pédagogique, pour experts, décideurs ou techniciens.

Outils et stack

Outils de référence choisis selon l'application. Intégration fluide à votre base logicielle et collaboration via gestion de versions.

Et bien plus

Besoin spécifique ? Demandez. Les solutions sont adaptées à votre processus et à votre secteur.

Parlons-en

Publications

Articles évalués par des pairs, actes de conférences et thèses sur la commande prédictive, l'estimation d'état et la cryogénie au CERN.

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Vos avantages

Résultats concrets

  • Plus de débit à qualité égale
  • Moins de consommation énergétique et de rebuts
  • Processus plus stables malgré les perturbations et variations de matières premières
  • Mises en service plus rapides, temps d'essais réduits
  • Décisions transparentes grâce aux données, modèles et simulations

Études de cas

Références publiées montrant comment la technologie APC/MPC produit des résultats mesurables dans différentes industries.

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Calculez vos économies potentielles

Découvrez combien vous pourriez économiser avec le contrôle avancé.

€/an
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Économies annuelles potentielles

Réduction d'énergie €75,000 10-15%
Réduction des déchets €40,000 15-25%
Augmentation de débit €100,000 3-8%
Réduction des arrêts €20,000 15-25%
Économies annuelles totales €235,000
Amortissement typique : 6-12 mois
Obtenez un concept + estimation ROI en 10 jours

Estimations basées sur des résultats sectoriels typiques.

Envoyez vos données historian pour une estimation rapide (NDA disponible) Nous signons des NDAs avant de recevoir vos données.

Secteurs

Résultats concrets pour la fabrication, les constructeurs de machines, l'industrie de procédés et l'énergie.

Fabrication

Guider les opérateurs ou adapter automatiquement les paramètres quand les conditions changent pour réduire les rebuts et augmenter le débit, via smart sensing et modélisation des relations entre paramètres cibles et conditions environnementales.

Constructeurs de machines

Optimiser le fonctionnement, accroître la précision par boucles de rétroaction performantes et optimisation de trajectoires, rendre l'ensemble plus résilient, réduire l'usure et la consommation d'énergie.

Industrie de procédés

Optimiser les mélanges et les opérations, gérer les variations d'entrée et atteindre les objectifs de sortie. Trouver le meilleur compromis débit/qualité/énergie/émissions via APC avec commande prédictive modèle et estimation d'état.

Énergie

Augmenter la production énergétique tout en réduisant l'usure des composants en amortissant les oscillations par des boucles intelligentes et en optimisant la conduite via commande prédictive modèle.

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Comment nous travaillons (en 4 étapes)

1

Audit & Diagnostic :

Clarifier données, objectifs et contraintes ; identifier les quick wins.

2

Simulation & Concept :

Jumeaux numériques, premiers MPC/estimateurs ; prouver le potentiel.

3

Pilote & Tests :

Preuve de concept sur procédé/machine, ajuster les paramètres.

4

Mise à l'échelle & Exploitation :

Implémentation industry-grade, formation, affinage et support.

Agile en sprints de 2 semaines – avec des livrables clairs et utilisables après chaque sprint.

Services

Quatre modes d'engagement, qualité élevée et standards professionnels. À distance ou sur site.

Consulting

Conseil

Mettre au jour goulets d'étranglement et opportunités par analyse de données, observations terrain et retours équipe. Des idées aux business cases et à une feuille de route pragmatique.

Software development

Développement logiciel

20 ans sur tout le cycle : exigences, architecture, implémentation, tests, déploiement et documentation sur PC, systèmes industriels, SCADA et embarqué.

Training

Formation et Coaching

Des centaines d'interventions en cinq langues. Formation opérateur avec jumeaux numériques, formation ingénieur en commande avancée, estimation d'état, optimisation, et mentoring d'équipe.

HR Services

Services RH

Apporter l'expertise technique pour recruter les bons profils et exploiter un vaste réseau pour sourcer des candidats solides.

Approche adaptée aux PME

Sur mesure + standards

Solutions spécifiques où c'est utile, outils standard là où ils excellent.

Flexible & réactif

Délais courts et livrables pragmatiques pour garder l'élan.

Engagement long terme

Maintenance, affinage, support et transfert de savoir pour une performance durable.

Terrain

Analyse des données + ateliers avec opérateurs et management pour remonter les vrais problèmes.

Basé modèle

Simulation et optimisation pour réduire le temps d'essais et le risque en développement et mise en service.

Gestion des risques

Pondérer soigneusement risques et gains ; progrès via essais contrôlés de nouveaux paramètres.

Développement agile

Sprints de 2 semaines avec résultats utilisables ; adaptation rapide aux exigences et aux essais.

Théorie profonde, appliquée

Bases solides en mathématiques, physique, informatique, automatique et optimisation, appliquées à vos problèmes.

Packs de démarrage

Exécution agile en sprints de 2 semaines, avec livrables clairs à chaque sprint.

Populaire

Diagnostic et analyse

Comprendre le problème, les données et les objectifs ; identifier des gains rapides et une trajectoire réaliste.

Livrables : rapport d'analyse + courte proposition technique.

Commencer

Étude de simulation

Recréer l'installation en simulation, premiers modèles/estimateurs, études réalistes du potentiel.

Livrables : rapport d'étude + ébauche de plan d'essais de preuve de concept.

En savoir plus

Preuve de concept expérimentale

Passer de la simulation au réel, essais contrôlés, ajustements et validation sur site.

Livrables : plan d'essais + rapport sur site + réglages.

En savoir plus
Voir plus de packs

Outils orientés utilisateurs

Aides à l'ingénierie ou formation opérateur basées sur les modèles, conçues pour non-experts.

Livrables : prototype fonctionnel + guide bref.

Outil de réglage de pompes VFD →
Outil en ligne gratuit pour le réglage de pompes à eau VFD.

Développement « industry-grade »

Industrialisation avec documentation et jalons qualité/sécurité : prêt pour l'échelle.

Livrables : base de code et docs conformes aux standards convenus.

Mise en service

Déploiement sur machine ou procédé. Formation opérateur, tests étendus et documentation finale.

Livrables : rapport de mise en service, supports de formation, SOP.

Support

Maintenance, tuning, adaptations et transfert de savoir — ponctuel ou continu.

Livrables : mises à jour par sprint et notes d'amélioration.

Pack à la demande

Défini conjointement selon vos besoins et contraintes.

Livrables : résultats par sprint et documentation, selon accord.

Modèles de coopération et tarifs

Vous trouverez ci-dessous des modèles de coopération typiques, tels qu'ils sont pratiques dans le secteur technique PME (ingénierie/développement/environnement d'usine). Les tarifs journaliers indiqués sont des prix de départ (« à partir de ») nets hors TVA et seront précisés dans l'offre en fonction du contexte spécifique du projet.

1

Modèle 1 — Phase de développement initiale : Full-time sur site (Ramp-up)

Objectif : Progrès maximum en peu de temps (kick-off, accès système, itérations rapides, tests/intégration sur site).
Mode : Temps plein, 5 jours/semaine sur site.
à partir de 990 €/jour
2

Modèle 2 — Hybride Full-time : principalement remote + semaines sur site planifiées

Objectif : Haute vélocité avec part sur site réduite ; présence régulière et planifiable pour revues, tests et réceptions.
Mode : ~80% remote, 1 semaine sur site toutes les 5 semaines (temps plein sur site).
à partir de 790 €/jour
3

Modèle 3 — Support à long terme à temps partiel : responsabilité thématique et amélioration continue

Objectif : Ownership durable sans effectif temps plein ; stabilisation, amélioration continue, transfert de connaissances.
Mode : 20 h/semaine, ~80% télétravail, 1 semaine temps plein sur site toutes les 10 semaines (pour revues, tests, intégration).
à partir de 490 €/jour
Afficher plus de modèles de coopération

Méthodes de travail agiles et cycles de livraison (standard)

Quel que soit le modèle de facturation, le développement est agile :

  • Cycle de 2 semaines avec livraison de résultats (démo/revue + prochaines priorités)
  • Progression transparente (backlog, objectifs de sprint, suivi KPI selon besoin)
  • Feedback précoce pour réduction des risques (technique, intégration, réception)

Modèles supplémentaires (optionnel, selon le périmètre)

Prix fixe / Paiement par jalons (logique contrat de réalisation)

Adapté pour : Livrables clairement définis avec réception définie (ex., package d'analyse, audit de modèle, concept MPC, prototype, module d'optimisation).

Facturation : Prix fixe par jalon/package ; réception basée sur des critères clairs.

Retainer / Contingent de service (optionnellement avec temps de réponse)

Adapté pour : Capacité planifiable, revues régulières, support rapide (« keep-the-lights-on » + améliorations mineures).

Facturation : Contingent mensuel (ex., X jours/mois), optionnellement avec temps de réponse définis.

Sprint de scoping (Atelier → Offre fiable)

Objectif : Clarifier rapidement le périmètre, rendre visibles risques/dépendances.

Résultat : Image cible KPI, limites système, liste données/interfaces, plan d'intégration, estimation d'effort et modèle d'offre (T&M ou jalons).

Build–Operate–Transfer (Construction → Exploitation → Transfert)

Objectif : Démarrage externe rapide, puis ancrage interne.

Service : Construction, stabilisation, transfert de connaissances, optionnellement support recrutement (profil de rôle, aide aux entretiens) et onboarding structuré du propriétaire interne.

Comparaison rapide des coûts (ETP interne vs. externe)

Un ETP interne avec un salaire brut de 100 000 € coûte à l'entreprise (approximativement) environ ~720 € par jour productif.

Exemple de calcul ETP interne :

  • Coûts employeur (simplifié) : ~120 000 €/an (salaire + charges patronales)
  • + overhead conservateur (IT/poste de travail/management/RH, outils, etc.) : +20% ⇒ ~144 000 €/an
  • Jours productifs (ex.) : ~200 jours/an (jours ouvrés moins congés/maladie/formation/autres absences)

→ Coût interne complet par jour productif : 144 000 / 200 = ~720 €/jour

Facteurs de prix (pourquoi les prix « à partir de » ont du sens)

Les conditions spécifiques dépendent typiquement de :

  • Géographie et déplacements : Trajet, hébergement, frais
  • Urgence / disponibilité : Démarrage express, situations d'arrêt, créneaux week-end
  • Prévisibilité et durée : Contingents/long terme permettent de meilleures conditions
  • Part sur site et rythme : Planifiable vs. ad-hoc
  • Complexité et criticité : Risque de production, contraintes sécurité/qualité, mise en service
  • Clarté du périmètre : Livrables clairement définis vs. questions R&D ouvertes
  • Outils et conformité : Accès, situation données, exigences IT/OT, périmètre documentation
  • Temps de réponse / SLA : Temps de réponse convenus
  • Arrangements IP/droits : Licence, code source, exclusivité

Composants contractuels et conformité (typiques)

  • NDA (confidentialité) selon besoin
  • DPA (Art. 28 RGPD), si des données personnelles sont traitées
  • Arrangements clairs sur réception, demandes de modification, délais de paiement, frais de déplacement, cadre de responsabilité (spécifique au projet)

Options IP, licences et exclusivité (sur demande)

Selon le projet, la coopération peut aussi être structurée comme Solution-on-Demand :

  • Livraison d'une solution prête à l'emploi (ex., module logiciel/composant algorithme/toolchain).
  • Distinction typique entre résultats spécifiques au client (pour le client) et IP générique réutilisable (méthodologie, bibliothèques, briques).
  • Optionnel : modèle de licence/droits d'utilisation (ex., par site/usine/module ou licence entreprise) incl. maintenance/mises à jour via retainer.
Protection optionnelle du client (restriction concurrents) :

Il peut être convenu que nous ne vendrons ni ne licencierons la solution développée aux concurrents directs du client (ex., comme exclusivité industrie/concurrent pour une période et/ou marché défini), le périmètre et les limites devant être précisément définis contractuellement.

Conclusion

Les modèles ci-dessus sont des standards éprouvés — des structures individuelles sont également possibles. Que ce soit tarif journalier, jalons, retainer, modèle de licence ou exclusivité : Nous concevons la coopération pour qu'elle corresponde au périmètre, au risque, au budget et à votre processus achats/conformité.

Les possibilités de coopération sont pratiquement illimitées – nous trouverons un chemin propre et équitable.

Note : Cette page est à titre d'information générale et ne constitue pas un conseil juridique. Les conditions spécifiques sont réglées de manière contraignante dans l'offre et le contrat correspondants.

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Ce que nous aborderons :

  • Vos défis de procédé actuels
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Répondez à 5 questions rapides pour évaluer si votre procédé est prêt pour l'APC.

Question 1/5

Comment décririez-vous votre collecte de données de procédé actuelle ?

Question 2/5

Quelle est la stabilité de votre exploitation actuelle ?

Question 3/5

Quel est le niveau de maturité de votre contrôle de procédé ?

Question 4/5

Vos objectifs d'optimisation sont-ils clairs ?

Question 5/5

Quelle est la capacité de votre équipe pour les nouvelles technologies ?

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Questions fréquentes

Questions courantes sur le contrôle avancé et notre collaboration.

Qu'est-ce que le contrôle prédictif (MPC) ? +

Le MPC est une stratégie de commande avancée utilisant un modèle mathématique du procédé pour prédire le comportement futur et optimiser les actions de contrôle. Il excelle pour les systèmes multivariables avec contraintes.

Combien de temps prend une implémentation APC ? +

Les délais varient selon le périmètre. Une phase diagnostic prend généralement 2-4 semaines. Une preuve de concept complète peut être achevée en 2-3 mois. Nous travaillons en sprints agiles de 2 semaines.

Quel ROI pouvez-vous attendre ? +

Résultats typiques : 5-15% d'économies d'énergie, 10-30% d'augmentation de débit, réduction significative des déchets. Le ROI est souvent atteint en 6-12 mois.

Travaillez-vous à distance ou sur site ? +

Les deux. De nombreuses phases peuvent être réalisées à distance : analyse de données, développement de modèles, simulation. La présence sur site est précieuse pour la mise en service et la formation.

Avec quels secteurs travaillez-vous ? +

Industrie de procédés (chimie, pharma, agroalimentaire), fabrication, constructeurs de machines et production d'énergie.

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  • Études de cas réels et exemples de ROI
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