IA industrial y control avanzado de procesos

APC/MPC, estimación de estados, optimización matemática y gemelos digitales: del diagnóstico al despliegue, y después mantenimiento a largo plazo, ajuste y transferencia de conocimiento para mantener un rendimiento alto.

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Process industry - control room
Industria de procesos Reducir energía y residuos, adaptarse a la calidad de entrada y a los objetivos de salida. Optimizar la operación y reaccionar rápido ante perturbaciones.
Manufacturing - automated line
Fabricación Herramientas que guían a los operarios o ajustan parámetros automáticamente cuando cambian las condiciones, reduciendo mermas y aumentando el rendimiento.

Resultados probados

Experiencia profunda y resultados reales para desafíos industriales.

20+ Años experiencia práctica
50+ Proyectos entregados
PhD en Sistemas de Control
5 Idiomas

Competencias demostradas en proyectos anteriores

Base teórica sólida unida a muchos años de práctica en I+D, desarrollando sistemas nuevos donde la solución no es evidente al inicio. Mensaje adaptado al público; claves transmitidas de forma compacta y motivadora.

APC y MPC

La regulación avanzada permite operar con eficiencia sistemas no lineales y fuertemente acoplados en un amplio rango de condiciones, bajo restricciones estrictas.

Estimación de estados

Combinar modelos con sensores disponibles para mejorar precisión, reducir sensores caros y estimar magnitudes no medibles.

Optimización y trayectorias

Planificación, logística y asignación de recursos a nivel planta; optimización de trayectorias de máquinas para aumentar throughput, disminuir desgaste y costes energéticos.

Modelado y simulación (gemelos digitales)

Evaluar ideas y estrategias sin tocar la producción. Estudios paramétricos y de sensibilidad, modelos para optimización y formación de operarios.

Simuladores de operador

Formación offline sin parar la planta: desde operaciones rutinarias hasta situaciones complejas y de seguridad.

Talleres y formación

Doctorado y cientos de charlas. Conocimiento clave explicado de forma clara para expertos, directivos y técnicos.

Herramientas y stack

Herramientas de referencia elegidas para cada caso. Integración fluida con su software y colaboración mediante control de versiones.

Y mucho más

¿Necesidad específica? Pregunte. Las soluciones se ajustan a su proceso y sector.

Hablemos

Publicaciones

Artículos revisados por pares, actas de congresos y tesis sobre Control Predictivo basado en Modelo, estimación de estados y criogenia en el CERN.

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Sus beneficios

Resultados concretos

  • Más throughput con la misma calidad
  • Menos consumo energético y residuos
  • Procesos más estables ante perturbaciones y variaciones de materia prima
  • Puestas en marcha más rápidas, tiempos de ensayo más cortos
  • Decisiones transparentes gracias a datos, modelos y simulación

Casos de éxito

Referencias publicadas que muestran cómo la tecnología APC/MPC ofrece resultados medibles en diversas industrias.

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Calcule su ahorro potencial

Vea cuánto podría ahorrar con Control Avanzado de Procesos.

€/año
€/año
€/año
€/año

Ahorro anual potencial

Reducción energética €75,000 10-15%
Reducción de residuos €40,000 15-25%
Aumento de producción €100,000 3-8%
Reducción de paradas €20,000 15-25%
Ahorro anual total €235,000
Amortización típica: 6-12 meses
Obtenga concepto + estimación ROI en 10 días

Estimaciones basadas en resultados típicos del sector.

Envíe sus datos de historian para una estimación rápida (NDA disponible) Firmamos NDAs antes de recibir cualquier dato.

Sectores

Resultados concretos en fabricación, fabricantes de maquinaria, industria de procesos y energía.

Fabricación

Guiar a operarios o adaptar parámetros de forma automática cuando cambian las condiciones para reducir mermas y aumentar el rendimiento; mediante smart sensing y modelado de relaciones entre objetivos y condiciones ambientales.

Fabricantes de maquinaria

Optimizar el funcionamiento y aumentar la precisión con bucles de realimentación de alta calidad y optimización de trayectorias; mayor resiliencia a perturbaciones, menor desgaste y menor consumo energético.

Industria de procesos

Optimizar mezclas y operaciones, responder a variaciones de entrada y cumplir objetivos de salida. Encontrar los mejores compromisos entre throughput, calidad, energía y residuos con APC basado en MPC y estimación de estados.

Energía

Aumentar el rendimiento energético reduciendo el desgaste de componentes mediante amortiguación de oscilaciones con bucles inteligentes y optimización de la operación con control predictivo basado en modelo.

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Cómo trabajamos (en 4 pasos)

1

Auditoría y diagnóstico:

Clarificar datos, objetivos y restricciones; identificar quick wins.

2

Simulación y concepto:

Gemelos digitales, primeros MPC/estimadores; demostrar potencial.

3

Piloto y pruebas:

Proof-of-concept en proceso/máquina, ajustar parámetros.

4

Escalado y operación:

Implementación industry-grade, formación, ajuste y soporte.

Ágil en sprints de 2 semanas, con entregables claros y utilizables tras cada sprint.

Servicios

Cuatro modalidades de colaboración, calidad alta y estándares profesionales. Remoto o in situ.

Consulting

Consultoría

Detectar cuellos de botella y oportunidades con análisis de datos, observación en línea y entrevistas. De las conclusiones a business cases y hoja de ruta accionable.

Software development

Desarrollo de software

20 años de experiencia en el ciclo completo: requisitos, arquitectura, implementación, pruebas, despliegue y documentación, en PC, sistemas industriales, SCADA y embebidos.

Training

Formación y Coaching

Cientos de ponencias en cinco idiomas. Formación de operarios con gemelos digitales y formación de ingenieros en control avanzado, estimación y optimización; mentoring de equipos.

HR Services

Servicios de RR. HH.

Aportar el saber técnico para evaluar candidatos y aprovechar una red amplia para encontrar a las personas idóneas.

Enfoque adaptado a pymes

A medida + estándares

Soluciones específicas donde aportan valor y herramientas estándar donde rinden al máximo.

Flexible y rápido

Tiempos de respuesta cortos y entregables pragmáticos para mantener el impulso.

Compromiso a largo plazo

Mantenimiento, ajuste, soporte y transferencia de conocimiento para resultados duraderos.

Hands-on

Análisis de datos y talleres con operarios y dirección para descubrir los problemas reales.

Basado en modelos

Simulación y optimización para ahorrar tiempo experimental y reducir riesgos en desarrollo y puesta en marcha.

Gestión de riesgos

Equilibrar cuidadosamente riesgos y beneficios; avances mediante pruebas controladas de nuevos ajustes.

Desarrollo ágil

Sprints de 2 semanas con resultados utilizables; adaptación rápida a requisitos y a los resultados de las pruebas.

Teoría profunda aplicada

Matemáticas, física, informática, automática y optimización aplicadas a problemas reales.

Paquetes iniciales

Ejecución ágil en sprints de 2 semanas, con entregables claros tras cada sprint.

Popular

Diagnóstico y análisis

Comprender problema, datos y objetivos; identificar quick wins y una ruta realista.

Entregables: informe de análisis + breve propuesta técnica.

Empezar

Estudio de simulación

Recrear el sistema en simulación, primeros modelos/estimadores y evaluación realista del potencial.

Entregables: informe del estudio + borrador del plan de pruebas de prueba de concepto.

Más información

Prueba de concepto experimental

Llevar la simulación al mundo real, pruebas controladas, ajuste y validación en sitio.

Entregables: plan de pruebas + informe en sitio + ajustes.

Más información
Ver más paquetes

Herramientas para usuarios

Asistentes de ingeniería o formación de operarios basados en modelos, diseñados para no expertos.

Entregables: prototipo funcional + guía breve.

Herramienta de ajuste de bombas VFD →
Herramienta online gratuita para ajustar bombas de agua con VFD.

Desarrollo «industry-grade»

Industrialización con documentación, seguridad y calidad: listo para escalar.

Entregables: código y documentación conforme a los estándares acordados.

Puesta en marcha

Despliegue en máquina o proceso. Formación de operarios, pruebas extensas y documentación final.

Entregables: informe de puesta en marcha, materiales de formación, SOP.

Soporte

Mantenimiento, tuning, adaptaciones y transferencia de conocimiento — puntual o continuo.

Entregables: actualizaciones por sprint y notas de mejora.

Paquete a demanda

Definido conjuntamente según sus necesidades y restricciones.

Entregables: resultados por sprint y documentación acordada.

Modelos de cooperación y precios

A continuación encontrará modelos de cooperación típicos, tal como son prácticos en el sector técnico PYME (ingeniería/desarrollo/entorno de planta). Las tarifas diarias indicadas son precios iniciales ("desde") netos más IVA y se precisarán en la oferta según el contexto específico del proyecto.

1

Modelo 1 — Fase de desarrollo inicial: Full-time in situ (Ramp-up)

Propósito: Máximo progreso en poco tiempo (kick-off, acceso al sistema, iteraciones rápidas, pruebas/integración in situ).
Modo: Tiempo completo, 5 días/semana in situ.
desde 990 €/día
2

Modelo 2 — Híbrido Full-time: mayormente remoto + semanas programadas in situ

Propósito: Alta velocidad con menor presencia in situ; presencia regular y planificable para revisiones, pruebas y aceptaciones.
Modo: ~80% remoto, 1 semana in situ cada 5 semanas (tiempo completo in situ).
desde 790 €/día
3

Modelo 3 — Soporte a largo plazo a tiempo parcial: responsabilidad temática y mejora continua

Propósito: Ownership sostenible sin headcount a tiempo completo; estabilización, mejora continua, transferencia de conocimiento.
Modo: 20 hrs/semana, ~80% remoto, 1 semana completa in situ cada 10 semanas (para revisiones, pruebas, integración).
desde 490 €/día
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Métodos de trabajo ágiles y ciclos de entrega (estándar)

Independientemente del modelo de facturación, el desarrollo es ágil:

  • Ciclo de 2 semanas con entrega de resultados (demo/revisión + próximas prioridades)
  • Progreso transparente (backlog, objetivos de sprint, seguimiento de KPI según necesidad)
  • Feedback temprano para reducción de riesgos (tecnología, integración, aceptación)

Modelos adicionales (opcional, según alcance)

Precio fijo / Pago por hitos (lógica de contrato de obra)

Adecuado para: Entregables claramente definidos con aceptación definida (ej., paquete de análisis, auditoría de modelo, concepto MPC, prototipo, módulo de optimización).

Facturación: Precio fijo por hito/paquete; aceptación basada en criterios claros.

Retainer / Contingente de servicio (opcionalmente con tiempos de respuesta)

Adecuado para: Capacidad planificable, revisiones regulares, soporte rápido ("keep-the-lights-on" + mejoras menores).

Facturación: Contingente mensual (ej., X días/mes), opcionalmente con tiempos de respuesta definidos.

Sprint de scoping (Taller → Oferta fiable)

Propósito: Clarificar alcance rápidamente, hacer visibles riesgos/dependencias.

Resultado: Imagen objetivo de KPI, límites del sistema, lista de datos/interfaces, plan de integración, estimación de esfuerzo y modelo de oferta (T&M o hitos).

Build–Operate–Transfer (Construcción → Operación → Traspaso)

Propósito: Inicio externo rápido, luego anclaje interno.

Servicio: Construcción, estabilización, transferencia de conocimiento, opcionalmente soporte de reclutamiento (perfil de rol, apoyo en entrevistas) y onboarding estructurado del propietario interno.

Comparación rápida de costes (FTE interno vs. externo)

Un FTE interno con un salario bruto de 100.000 € cuesta a la empresa (aproximadamente) unos ~720 € por día productivo.

Ejemplo de cálculo FTE interno:

  • Costes del empleador (simplificado): ~120.000 €/año (salario + contribuciones del empleador)
  • + overhead conservador (IT/puesto de trabajo/gestión/RRHH, herramientas, etc.): +20% ⇒ ~144.000 €/año
  • Días productivos (ej.): ~200 días/año (días laborables menos vacaciones/bajas/formación/otras ausencias)

→ Coste interno total por día productivo: 144.000 / 200 = ~720 €/día

Factores de precio (por qué los precios "desde" tienen sentido)

Las condiciones específicas típicamente dependen de:

  • Geografía y viajes: Desplazamiento, alojamiento, gastos
  • Urgencia / disponibilidad: Inicio express, situaciones de parada, ventanas de fin de semana
  • Previsibilidad y duración: Contingentes/largo plazo permiten mejores condiciones
  • Proporción in situ y ritmo: Planificable vs. ad-hoc
  • Complejidad y criticidad: Riesgo de producción, restricciones de seguridad/calidad, puesta en marcha
  • Claridad del alcance: Entregables claramente definidos vs. preguntas abiertas de I+D
  • Herramientas y compliance: Accesos, situación de datos, requisitos IT/OT, alcance de documentación
  • Tiempos de respuesta / SLA: Tiempos de respuesta acordados
  • Acuerdos de IP/derechos: Licencia, código fuente, exclusividad

Componentes contractuales y de compliance (típicos)

  • NDA (confidencialidad) según necesidad
  • DPA (Art. 28 RGPD), si se procesan datos personales
  • Acuerdos claros sobre aceptación, solicitudes de cambio, plazos de pago, gastos de viaje, marco de responsabilidad (específico del proyecto)

Opciones de IP, licencias y exclusividad (bajo petición)

Según el proyecto, la cooperación también puede estructurarse como Solution-on-Demand:

  • Entrega de una solución lista para usar (ej., módulo de software/componente de algoritmo/toolchain).
  • Distinción típica entre resultados específicos del cliente (para el cliente) e IP genérica reutilizable (metodología, bibliotecas, bloques de construcción).
  • Opcional: modelo de licencia/derechos de uso (ej., por sitio/planta/módulo o licencia empresarial) incl. mantenimiento/actualizaciones vía retainer.
Protección opcional del cliente (restricción de competidores):

Se puede acordar que no venderemos ni licenciaremos la solución desarrollada a competidores directos del cliente (ej., como exclusividad de industria/competidor por un período y/o mercado definido), con alcance y límites a definir precisamente por contrato.

Conclusión

Los modelos anteriores son estándares probados — también son posibles estructuras individuales. Ya sea tarifa diaria, hitos, retainer, modelo de licencia o exclusividad: Diseñamos la cooperación para que se ajuste al alcance, riesgo, presupuesto y su proceso de compras/compliance.

Las posibilidades de cooperación son prácticamente ilimitadas – encontraremos un camino limpio y justo.

Nota: Esta página es solo para información general y no constituye asesoramiento legal. Los términos específicos se regulan de forma vinculante en la oferta y contrato correspondientes.

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¿Cómo describiría la recopilación de datos de su proceso actual?

Pregunta 2/5

¿Qué tan estable es su operación de proceso actual?

Pregunta 3/5

¿Cuál es la madurez de control de su proceso?

Pregunta 4/5

¿Qué tan claros son sus objetivos de optimización?

Pregunta 5/5

¿Cuál es la capacidad de su equipo para nueva tecnología?

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Preguntas frecuentes

Preguntas comunes sobre Control Avanzado de Procesos y nuestra colaboración.

¿Qué es el Control Predictivo basado en Modelo (MPC)? +

MPC es una estrategia de control avanzado que utiliza un modelo matemático del proceso para predecir comportamientos futuros y optimizar las acciones de control. Destaca en sistemas multivariables con restricciones.

¿Cuánto tarda una implementación de APC? +

Los plazos varían según el alcance. Una fase de diagnóstico suele durar 2-4 semanas. Una prueba de concepto completa puede completarse en 2-3 meses. Trabajamos en sprints ágiles de 2 semanas.

¿Qué ROI puede esperar? +

Resultados típicos incluyen 5-15% de ahorro energético, 10-30% de aumento de rendimiento y reducción significativa de residuos. El ROI se logra típicamente en 6-12 meses.

¿Trabaja en remoto o presencialmente? +

Ambos. Muchas fases pueden hacerse en remoto: análisis de datos, desarrollo de modelos, simulación. La presencia en planta es valiosa para puesta en marcha, formación de operarios y diagnóstico inicial.

¿Con qué industrias trabaja? +

Industria de procesos (química, farmacéutica, alimentaria), fabricación, constructores de maquinaria y generación de energía.

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